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女司机=马路杀手?一整年的新闻报道告诉你真相
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来源:上观新闻 作者:陈淑晶 许多 2018-08-14 12:54
摘要:为什么人们会产生“女性司机开车比较危险”的印象呢?

又是“女司机”

 

前不久,杭州市公安局官方微博“平安杭州”发布一则“7·30交通肇事案调查进展通报”,使得“女司机”再次成为网友们评论的焦点。

图片来源:https://weibo.com/2662494703/Gstdt6VvH

 

有微博用户在评论区针对司机性别发表歧视言论。同时也有微博用户表示,不能拿性别做文章。

图片来源:https://weibo.com/2662494703/Gstdt6VvH?type=comment

 

女性司机发生事故的次数和严重性,到底是不是比男性司机更多呢?

 

为了解答这个问题,我们首先找到了2017年3月8日,杭州、南京、济南三地的交警部门发布的交通事故中,男女司机的相关数据。考虑了男性和女性司机的基数的不同,我们采用了男、女司机的事故率作为衡量标准(同时,假设每一个驾驶人只发生一次事故)。得出在2016年全年,杭州市男司机发生交通事故的比例是女司机的6倍,南京市是2.4倍,而济南则是3.71倍。

图片来自镝数 www.dydata.io

 

虽然这三地的数据并不能代表全国,但是从以上数据也可以看出,称女性司机为“马路杀手”,对女性司机来说并不公平。

 

 

那为什么人们会产生“女性司机开车比较危险”的印象呢?

 

 

媒体更“爱”报道女司机

 

在2016年全年的交通事故报道中,新闻报道提到“男司机”的有134篇,而提到“女司机”的则有510篇,数量与提及“男司机”的相比,几乎是男司机的4倍。

图片来自镝数 www.dydata.io

 

媒体给我们呈现出来的景象是,在交通事故中,发生事故的女司机更多。但事实上,参考杭州、南京、济南市发布的现实统计数据,三城的平均数据显示,反倒是在交通事故中,发生事故的男司机是女司机的4.6倍,这个比例与媒体呈现出来的完全相反。

 

图片来自镝数 www.dydata.io

 

这种现象其实早就被人注意到。相关学者研究得出,媒体通过对报道内容的方向及数量,对一个话题进行强调。而媒体强调的话题,与大家心中所认为的重要议题,有很强的关联性。

 

而且由于新闻媒体多女性司机的交通事故报道远远多于实际发生的数量,而且报道的主题均为“交通事故”,对于女性司机的描述均为负面的描述。看看内容提及“男司机”及“女司机”的新闻标题数据,当司机为女性时,标题多提及肇事原因或者造成伤亡的词语,例如“逃逸”、“油门”、“撞倒”、“碾压”。

 

图片来自镝数 www.dydata.io

 

而司机为男性的时候,新闻标题也会想办法带上女司机,标题中的词语多为中性词。

图片来自镝数 www.dydata.io

 

标题党尤喜强调“女司机”

 

除此之外,标题党还特别喜欢在新闻标题上强调“女司机”。在2016年媒体报道有关女司机的510篇新闻报道中,在标题里就已经强调“女司机”的比例为44.3%。

图片来自镝数 www.dydata.io

 

而提及男司机的媒体报道中,标题上强调“男司机”的比例仅为14.9%。同样提及司机性别的新闻标题中,提及女司机的标题数量约为提及男司机的11倍。

 

新闻标题是我们对报道的第一印象,当肇事司机为女性时,新闻会倾向把性别当成报道的关注点放在性别上,并利用标题进行强调,博人眼球,这就更加重了“女司机常常发生交通事故”的印象了。

 

再来看看这些明确指出司机性别的标题,在有女司机的新闻标题中,“撞倒”、“肇事”、“油门”、“刹车”等有关危险事故的词语更多。

 

图片来自镝数 www.dydata.io

 

图片来自镝数 www.dydata.io

 

其实,交通事故的发生无关性别,无论是男性司机还是女性司机,在开车时都要打醒十二分精神,多一分礼让,多一分尊重。

 

尽可能严谨的数据处理过程

 

我们利用慧科新闻数据库,在来自中国大陆的报刊、网站的综合新闻的标题和内文中,以包含以下所有关键词“肇事司机”“事故”进行检索,得出49118条搜索结果。其中,数据库会自动筛选,除去高度相似的文章,所以实际上有10809篇文章。

 

在此搜索结果的基础上,我们分别添加“女司机”和“男司机”的关键词,分别在新闻的标题和全文进行检索,对这四种情况的新闻标题进行下载,整理成Excel的文档。

 

在“肇事司机”“事故”的搜索结果下,以“男司机”进行全文关键词搜索,得出的新闻标题结果截图

 

可以看到,在结果中,会存在一些问题文章,即新闻提及“男司机”关键词,但是内容并不是针对事故的报道,主角也并非是男司机。这种情况在四个检索结果中均出现。

 

考虑到时间成本,在短时间内我们无法对文章内容进行逐一核实,所以我们在使用数据进行分析时,尽可能采用相对值,把这些误差文章均考虑到四个检索结果的分析基数中,以减少误差对分析结果的影响。

 

文本分析是一项非常严谨的分析方法,本篇文章尽可能做到相对严谨,并分享这次的数据分析过程。希望大家能够对文本分析多提建议,让数据新闻变得更好。

 

(文 数据分析/陈淑晶     

制图/许多

原文数据下载请登陆镝数 www.dydata.io)

 

 

 

栏目主编:刘璐 文字编辑:刘璐 题图来源:视觉中国 图片编辑:雍凯
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