从计算机技术的发展到人工智能的广泛应用，计算正在不断改变我们认识世界、表达思想与开展创造的方式。技术的持续演进，也促使我们重新思考：在AI时代，人如何理解、判断与创造？
从这一问题出发，“计算万千世界”开幕论坛汇聚来自计算机科学、人工智能、艺术、设计及产业领域的专家与实践者，由胡飞主持，通过开幕致辞与两场圆桌对话，从计算机发展的历史出发，延伸至算法思辨、人机共创与AI时代人的独特价值，共同探讨技术不断演进之下，人的创造力与未来可能。
活动流程
主持：胡飞
开幕致辞
嘉宾：臧根林
圆桌一｜计算之后：重新理解技术、认知与创造
嘉宾：黄铁军、张娅、王瑶、曹楠
圆桌二｜AI时代人的独特价值
嘉宾：何佳珊、许伟杰、朱欣莉、谢嘉欣
开幕致辞｜回望计算机发展，技术与艺术的碰撞
臧根林 中国计算机学会副秘书长
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从计算机学术界的视角来看，我们往往认为计算机与艺术分属两个不同领域，但走进“计算万千世界”展览便会发现，从艺术视角重新审视计算机的发展，能够看到技术之外更加丰富的历史与文化内涵。
今年恰逢中国计算机事业发展70周年。中国计算机学会正在浙江横店筹建计算机博物馆，计划于今年11月开馆，致力于保存和梳理中国计算机产业的发展历程。如果说计算机博物馆重在保存技术发展的历史记忆，那么本次展览则以艺术为切口，呈现计算技术如何不断改变人类的创造与表达。两种视角相互补充，为我们理解“计算”提供了更多启发。
回望历史，1980年，中法两国开展计算机技术合作，中国引进了小型计算机生产线，为国内计算机产业发展提供了重要助力。臧根林结合亲身经历回忆，当时年轻的中国技术人员跟随法国工程师学习，从最基础的工作做起，逐步掌握相关技术。这段历史不仅记录了中法科技合作的重要成果，也承载着一代计算机从业者的成长记忆。
如今，中法双方再次通过“计算万千世界”展览相聚，让计算技术、艺术创造与跨国交流的历史形成新的连接。这些珍贵的历史经验，也为我们今天思考人工智能、人机共创以及科技与艺术的关系提供了新的参照。
圆桌一｜计算之后：重新理解技术、认知与创造
嘉宾：黄铁军，张娅，王瑶，曹楠
胡飞 同济大学设计创意学院院长 论坛主持人
本场嘉宾：黄铁军、张娅、王瑶、曹楠，研究方向覆盖机器视觉、AI 医疗、图像编码、数据可视化与智能设计，围绕算法、可解释性、人机共创与人才培养展开讨论。
Q1：哪件作品或工作瞬间，让你重新审视原有的认知？
黄铁军 北京智源人工智能研究院理事长
黄铁军：2015年我突然意识到：人类感知的世界在时间和空间上是连续的，为什么传统计算机视觉却一定要依赖一帧帧离散图像？进入眼睛的光子就像落在视网膜上的雨点。传统相机通过累积一定时间内的光信号形成图像，而生物视觉还与光子抵达的时间间隔有关。
沿着这一思路，我们尝试以脉冲序列记录视觉信息，让机器不必等待完整画面形成，就能持续感知外界变化。这是对传统成像原理的一次重新思考，也为提升机器人视觉感知的连续性、速度和性能提供了新的可能。
张娅 上海交通大学人工智能学院副院长、教授
张娅：展览中由烟蒂 DNA 生成人脸的作品引人深思。我们常常以为，掌握了数据就能得到答案，但 AI 医疗场景里，线索往往残缺、混杂大量噪声。优秀医生的能力不仅在于知识储备，更在于挖掘线索。因此 AI 诊疗系统需要具备主动提问、补全信息的能力，这套思维同样适用于艺术创作，不能默认现有材料已经足够。
王瑶 上海纽约大学计算机科学、数据科学与工程学部主任
王瑶：传统图像压缩追求像素复原，而 AI 时代图像更多供给机器识别检测。核心矛盾随之而来：压缩算法该优先保证人眼观感，还是优先保留机器任务需要的语义信息？目标转变后，压缩方法与评价标准都要随之改变。
曹楠 同济大学设计创意学院副院长
曹楠：展览中利用AI重新生成鸟类迁徙路径的作品，让我开始思考仿生设计与小数据的价值。大模型依赖海量数据，而自然演化留下的少量数据同样蕴含独特价值，能够为机器人、航空结构等领域的设计研究提供启发。同时，数据可视化能够将抽象信息转化为直观的视觉形式，为科学、艺术与设计的交叉创新提供更广阔的空间。
Q2：算法参与判断，如何理解可解释性？科学和艺术能否互相借鉴？
黄铁军：可解释性分为两层：一是看得见的推理链路，二是推理机制如何形成。前者可以逐步实现，但神经网络内部生成逻辑很难完全透明，这一点和人类大脑经验形成的逻辑相似。
张娅：医疗 AI 定位是辅助工具，不能替代医生，需要提供可追溯的证据推理链；而艺术的可解释性更侧重灵感溯源，AI 可以拓展创意的可能性。
王瑶：图像压缩必然丢失信息，评判标准要匹配使用对象，不能只看像素误差，更要看下游任务能否稳定完成。
曹楠：AI 具备创作能力，但我们仍处于人机协同阶段，AI 是工具也是创作素材，人的价值不会消失。
Q3：计算成为基础能力，人才培养需要如何变化？
黄铁军：AI 可以完成部分编程工作，但基础学习训练思维的价值依旧存在。人脑与 AI 是两套系统，创造没有边界，重点是学会人机协作。
张娅：AI 时代两大核心能力不可替代：一是定义问题，工具往何处使用由人决定；二是判断力，需要理解基础专业知识，辨别 AI 输出结果。AI更像是人的能力延伸，而非对人类判断的替代。
王瑶：计算机教育不必将重点放在死记硬背编程语法上，更应训练算法思维、批判性思维，以及将问题拆解为AI可执行任务的能力。
曹楠：教学要减少零散知识点灌输，搭建完整知识框架，重点培养学生提出真问题、甄别 AI 答案的能力。
圆桌二｜AI 时代人的独特价值
嘉宾：何佳珊，许伟杰，朱欣莉，谢嘉欣
嘉宾：何佳珊、许伟杰、朱欣莉、谢嘉欣。对话从学术转向产业实践，探讨 AI 嵌入工作流之后，人类不可替代的内核。
Q1：哪些变化，让你重新看见人的不可替代性？
何佳珊 MiniMax 全球商业化负责人
何佳珊：想象力属于人类。AI 可以提效，快速落地创意，但创作方向、审美取舍，全部由人来决定。
AI 加快表达，人负责决定表达什么、为什么这样表达。
许伟杰 IBM大中华区自动化业务总经理
许伟杰：AI 可以压缩任务工时，但人会主动追求更好的结果。愿景、主动思考、责任担当，是 AI 无法拥有的，AI 产出也需要人完成核验。
朱欣莉 VAST 全球品牌视觉负责人
朱欣莉：AI 打破设计行业岗位边界，过去流水线式重复劳动减少，从业者可以跨岗位开展创意工作，设计的重心也从追求成品精致，转向让想法更自由地生长、以更多形式落地。
谢嘉欣 谷歌开发者社区上海负责人
谢嘉欣：AI 输出看似完整，却常常暗藏事实、结构错误。人要守住最终决策权，承担全部责任，思辨判断能力至关重要。
Q2：AI 落地企业，如何平衡效率、信任、责任与安全？
许伟杰：企业先用 AI 处理流程中确定性高的工作，再尝试重构业务组织。技术容易迭代，信任才是最大难点，AI 治理必须和技术能力同步建设。
何佳珊：商业场景下要搭建内容安全审核机制，结合行业真实需求迭代产品，不能单纯从技术角度设计流程。
Q3：内容生成门槛降低，创造的核心是什么？
朱欣莉：简单的 3D 交互装置收获大量用户参与，让我们看到，人的亲身体验与创作冲动仍不可替代。AI 只是拓展表达的载体。AI 可以把一个起点发展成丰富的结果，但最初的 “种子” 仍需要由人提供。
谢嘉欣：人与人线下的情感联结、身体感知体验是 AI 难以复刻的。AI 可以描述直觉，但并不真正拥有人的直觉。
许伟杰：AI 擅长替代机械重复劳动。个体独有的记忆、情感、人生体验，是无法被计算复制的创作源泉。
何佳珊：AI 的意义是降低创作门槛，让更多人的想法得以落地，而非取代创意源头。
朱欣莉：创造力不止是生产内容，创造力也是人想让世界变得更完整的内在冲动。
“计算万千世界”开幕论坛从中国计算机发展的历史回望，延伸至脉冲相机、AI医疗、仿生设计与生成式AI等前沿领域，呈现了计算技术与人类创造力交汇的多种可能。嘉宾们从不同视角探讨了AI如何提升效率、拓展创意边界、降低创作门槛，也共同引出了更深层的思考：当技术不断拓展人类的能力，如何提出问题、作出判断、赋予创造以意义，依然是人的重要价值所在。
