模速开放麦
《模速开放麦》特别策划“模速硬核局”系列直播，将镜头对准一群硬核创业者——他们扎根商业航天、具身智能、先进制造等重投入、长周期、高门槛的赛道，却在短时间内接连拿下数亿级融资，成为资本最为聚焦的存在。
这一期节目把镜头对准具身智能，看看机器人从实验室Demo到真实门店上岗，中间最难跨过的那一步是什么。
节目邀请到大晓机器人研发副总裁刘春晓，一位在具身基座模型、自动驾驶、强化学习等领域有着深厚积累的技术领军者。2026年上半年，大晓已累计完成数亿美元融资，并在WAIC 2026上正式发布了全球首个端侧驱动本体的开悟世界模型Kairos 3.1。但比技术发布更值得关注的是，大晓的商业场景已经在真实运转了——中石油便利店、快客达、烧卖购、漕河泾园区、上海滨江城市治理，机器人不是在演示，而是在真正承担运营任务。这次，来和刘春晓一起聊聊：具身智能的“开悟时刻”，真的到了吗？
本期嘉宾：刘春晓
大晓机器人研发副总裁
清华大学电子系博士，于NeurIPS/ICCV/CVPR/ICLR等顶会发表多篇论文
具身基座模型、自动驾驶、强化学习——“AI+硬件”双栖专家
主导数据、具身基础模型、行业应用解决方案全链路研发
特邀主持人：陈放
AI 独角兽战略操盘手｜科技资本跨界专家｜知名科技专栏作家
深耕人工智能与资本市场多年的实战派战略专家
现任某AI大模型独角兽企业核心管理层与战略负责人
行业内罕见的拥有“全栈技术背景+顶尖商学院视野+亿级资本运作”三位一体背景的复合型领袖
曾任天堂硅谷投资总监，亲手主导并管理超过1亿元人民币的硬科技投资组合，成功发掘并投资了包括GitLab极狐在内的多个明星项目
直播看点
看点一
从自动驾驶到具身智能，问题从“看见”变成“理解和决策”？
自动驾驶做了这么多年，核心瓶颈从感知转移到了决策和预测。具身智能是不是也在经历同样的事？
世界模型到底解决的是什么问题？为什么这两年才真正成立？
“数字世界模型失误仅影响图文生成，物理场景下预判偏差会造成真实损失”——具身世界模型的“第一性原理”是什么？
看点二
世界模型如何让机器人理解、推演、执行、反思？
Kairos 3.1用原生统一架构，把视觉观测、语言指令、力触状态、策略轨迹压缩进统一隐空间——这到底意味着什么？
“理解→推演→执行→反思”四个环节里，最难的是哪一环？
端侧125ms推理的工程挑战怎么解决？为什么端侧部署决定了规模化？
看点三
即时零售便利店实操，一次失败如何变成下一次成功？
真实场景常态运行——深夜订单、多SKU、75cm窄过道、全天候波峰，痛点怎么解决？
商品抓取策略的动态调整——柔性包装和刚性商品用不同手法，失败了自动切换。
“一年千店、两年万店”的时间表：具身智能的规模化为什么不是远景，而是正在发生的商业进程？
看点四
为什么端侧推理和数据飞轮决定规模化
“数据飞轮”的核心逻辑：越多部署→越多真实数据→模型反思能力越强→下一次部署更快更稳。反思能力让规模化从线性成本变成了递减成本——这是“千店万店”的底气。
数据被视作具身智能商业化的核心瓶颈之一，大晓刚刚发布了数据采集系统2.0，这套系统与行业常见的众包或遥操作采集有什么本质不同？它解决的是怎样的行业级问题？
适合谁听？
关注具身智能与机器人产业的从业者和投资人
探索“AI+硬件”落地的技术创业者和产品经理
希望了解具身智能商业化拐点与机会的科技爱好者
关注如何从技术突破走向规模化部署的实践者
直播信息
直播时间
8月13日（今天）16:00
直播平台
“徐汇通”App
综合自：上海模速空间大模型创新生态社区
编辑：耿洁玉、孙清渠
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