当下，人工智能浪潮席卷全球，但许多企业却面临着一个相同的困境：手握大量高价值数据，却因数据安全顾虑或AI技术短板，难以让AI技术真正赋能核心业务。成立于今年5月的和光科技就是瞄准这一痛点，帮助企业打通AI落地的“最后一公里”。
和光科技由长阳创谷“智脑工场”孵化器孵化，致力于为企业和机构提供AI落地一站式解决方案。公司以数据主权计算、分布式协同计算和联邦智能技术为核心，帮助高敏感数据行业完成数据治理、模型部署与业务流程接入，目前已在智慧医疗、政府治理、基金资管等领域落地应用。
核心业务分“两条腿走路”
创始人张曼颖博士向记者形容，和光科技的业务模式是“两条腿走路”。第一条是AI咨询+FDE前线部署工程师驻场共创。与传统咨询公司仅提供方案报告或SaaS厂商仅交付标准化工具不同，和光科技的工程师会深入企业现场，与企业员工合作共创，并交付一整套闭环、可追溯、可迭代的AI系统，以此加速企业AI转型。
目前这种模式在医疗、电商零售、生物医药、智慧政务等领域都已成功应用。比如，和光科技联合高校为某三甲医院服务，面向结直肠癌精准外科诊疗场景，整合病历、检查、影像、病理和随访数据，构建可解释的多智能体辅助决策系统，为术前评估、手术方案讨论、术后预警和长期随访提供结构化支持。在这个过程中，高校团队负责前沿算法研究，医院提供临床场景与医学专业支持，和光则承担系统化落地与持续迭代，形成三赢闭环。
第二条是构建一个数据中枢（Ontology业务本体），并以AI Agent的形式呈现。和光科技发现，许多企业内部都存在着“数据孤岛”，销售、财务、人事、采购等系统互不连通，导致大量工作重复低效。和光科技以此为切口，帮助企业从零开始梳理并构建其专属的Ontology，不仅能将历史资产和经验以数据形式沉淀下来，快速为新员工学习和使用，也能搭建内部协作、沟通的通道，推动业务落地和发展。
张曼颖告诉记者，目前和光科技已帮助一家单品牌年产值过亿的电商零售企业完成了企业业务流程Ontology的构建，验证了这条路径的可行性。
技术、定位与团队的“三重壁垒”
成立短短数月就能在多个行业落地，并与多家企业和机构建立合作，足以见得和光科技的竞争力，这与其技术、市场定位和团队构成的独特优势分不开关系。
在技术方面，和光科技坚持高敏感数据“不出域”的原则，解决了企业最担心的数据安全问题。具体来看，和光科技以联邦学习和私有化部署为核心技术，其中联邦学习能实现“数据不动模型动”，允许多个机构在不共享原始数据的情况下协同训练模型；而私有化部署则将整套AI系统直接搭建在客户内部，确保所有数据都在可控范围内。
在市场方面，和光科技所卡位的市场是一个避开了头部平台和大型企业的蓝海市场。和光科技不与通用大模型平台或标准化SaaS产品竞争，而是扮演“连接者”的角色，解决后者无法触及的“最后一公里”问题——帮助企业打通内部的“数据孤岛”，并提供深度定制化的AI应用，填补了通用工具与个性化需求之间的巨大空白。
在团队方面，和光科技聚集了大量跨学科的复合型人才，核心团队背景多元交叉，带来了全面多元的团队能力。创始人张曼颖拥有哲学和自然语言处理博士背景；技术负责人曾在加拿大皇家银行负责机器学习系统；业务副总裁则是空客的资深数据科学家。张曼颖认为，团队的核心竞争力在于人，复合交叉的背景使得团队既能理解前沿技术，又能找到市场缺口、深入业务痛点，为客户提供“更好的方案，而不是一个更fancy的算法”。
扎根长阳创谷
做类脑智能产业的“连接器”
2026年，成立不久的和光科技选择入驻长阳创谷，成为这片类脑智能产业集聚区的新成员。谈及入驻的原因，张曼颖坦言，除了杨浦区政府的政策扶持，也看中了园区实在的产业氛围和丰富的产业生态。
她观察到，园区内许多入驻企业一直保持着务实的作风，集中精力攻克技术和市场应用难题。更重要的是，和光科技的业务与长阳创谷的类脑智能生态形成了天然的互补——园区内聚集了大量从事类脑芯片、硬件研发的企业，而和光科技恰好能将自身的软件能力与这些硬件结合，最终打包成完整的解决方案，来更好地服务客户。
“这些企业的算法和硬件想要真正应用到实际场景中，存在一个很长的gap，这个gap可以由我们来填补。”张曼颖进一步解释，和光科技在类脑智能产业链中的角色是做中间的桥梁。
记者了解到，和光科技未来将重点探索和发展三大方向：首先，做深垂直领域，持续打磨医疗、工业等细分场景的服务模式，形成可被快速复用的标准化产品。其次，做广客户服务，将构建企业Ontology和AI Agent的服务产品化，由现有客户不断延展至同行业、同类型企业上。最后，探索“AI+硬件”，依托长阳创谷的生态优势，积极探索与类脑智能、具身智能等领域的融合，为企业发展开辟“第三条腿”。
文字：熊乙
图片：宇文昊
编辑：熊乙
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