一场特殊的“科学第一课”：杨浦学子向院士递上“小纸条”

郑庆华的分享，从“人工智能因何而来”展开。他回溯人类从古代机械想象到现代计算机科学的发展历程，指出让机器具备智能是人类延续千年的梦想，而人工智能的真正崛起，离不开网络带宽、存储能力与计算能力的飞跃。人工智能并非简单工具，而是一门通过技术手段模拟、延伸并拓展人类智能的综合性科学。

郑庆华表示，人工智能正在成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。它不仅能辅助决策、生成内容，还能在复杂环境中实现动态交互，显著提升人类认识与改造世界的能力。

从生产方式到社会结构，从科学研究范式到产业体系，“人工智能正带来系统性变革，也为青年一代提供了前所未有的发展机遇。”郑庆华说。

谈及教育与未来，郑庆华表示，人工智能正深刻改变学习方式与教育形态。未来课堂将呈现人机协同、个性化学习的趋势，教育教学将更加侧重价值引领与能力培养。

活动前期，主办方面向杨浦全区中小学发起“我给院士的小纸条”提问征集，短短时间内收到数百条来自学子、教师的疑问与畅想。经过层层遴选，一批兼具童真童趣、专业深度与教学思考的问题脱颖而出，成为现场互动的核心。

互动现场，来自同济大学第一附属中学、控江中学、杨浦双语学校及同济大学附属新江湾城实验学校的学生，以及一线科技教师踊跃提问——

郑庆华：想要规避AI风险、实现良性发展，需要从多方面发力——

第一，提升人工智能的可解释性。现阶段大模型多为黑箱模型，我们只知晓最终结果，却无法追溯其推理逻辑、数据来源与运算过程，极易产生信息偏差与AI幻觉。

第二，严格把控训练数据的真实性与合规性。必须通过制度建设与法律法规规范行业行为，严厉打击数据造假、利用信息不对称投机牟利等不法行为。依靠技术手段结合法治约束，双向发力完成AI治理。

第三，建立完善的社会监督机制。人工智能是新兴领域，各类全新挑战层出不穷，同时也为人工智能与社会治理融合研究提供了广阔空间。归根结底，人工智能发展的终极方向，离不开人文社会科学的支撑。

郑庆华：过拟合、泛化能力等问题，都是机器学习领域核心且常见的难题。这类问题主要源于训练样本与算法模型之间的匹配失衡。

改善这类问题主要有两个途径：一是优化训练数据，就像人通过阅读优质资料提升认知、完善学习一样；二是优化修正模型架构与算法本身，但技术突破需要反复迭代打磨，绝非一蹴而就。

AI时代，对数学能力的要求远超以往任何时期。决定算法最终效果与质量的，是函数的合理选择。我相信，随着数学家与计算机科学家的深度协同合作，这类技术难题一定会得到更好的破解与完善。

郑庆华：过度依赖人工智能，会让学生丧失独立思考能力，形成惰性依赖，阻碍自主学习能力培养；但一味排斥、禁止使用AI，既不现实，也不符合时代发展趋势。

现阶段初高中AI教学普遍存在知识断层问题：学生缺乏导数、线性回归等前置数学知识，导致原理讲不透、知识点讲不深。

面对这一困境，一线教师的核心任务是启发引导，不必强行灌输复杂公式原理。可以通过具象化数据案例、简易逻辑思路，引导学生自主探究、主动提问。同时要让学生明白，现实中绝大多数问题均为非线性问题，线性模型只是基础特例，以此拓宽认知、激发探索兴趣。

教学中必须把控难度边界，避免内容过难打击学生学习积极性。优秀的教育者，会把握教学尺度，循序渐进做好引导，为学生指明学习方向。

郑庆华：智能穿戴技术的发展前景可能比我们想象的还要广阔、奇妙。

当前，随着传感、传动技术的突破，各类难题已经逐步攻克，打破了穿戴技术的发展限制。目前很多穿戴设备已广泛应用于军事、救援和各类高危特殊场景中。

我相信，依托人工智能与智能技术的场景拓展，一定能够解决人类生产生活中的各类难题，助力攻克难、险、脏、繁等各类复杂工作场景。

郑庆华：人工智能技术突破依靠理工科基础学科支撑，但绝不代表文科失去价值。

人工智能的长远进步，本质上是人文社科的核心课题，即如何让人工智能助力人类美好愿景落地、服务社会发展。

社会发展过程中，往往是人文社科明确发展目标、规划远景需求，再由理工科落地实现、攻克技术难题，也就是“文科出题、工科答题”。

但提出高质量的发展命题绝非易事，合理、贴合现实的议题，才具备落地价值。因此，文科生无需精通高阶数学，但培养基础的数学思维、逻辑思维，能够极大助力文科学习与内容表达。

人工智能既能赋能理科科研创新，也能为文科发展带来全新工具、全新应用，尤其在社会治理、文化传播等领域，能够发挥巨大价值。