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【专利转化召集令】这套多模态系统让慢阻肺康复“有据可依”

转自:复旦大学附属中山医院 2026-04-23 18:07:18

专利简介

专利名称:

一种基于多模态评估的呼吸康复管理系统

专利号:

202610419180.X

专利权人:

复旦大学附属中山医院

专利简介:

这是一项基于多模态评估的呼吸康复管理系统,该系统通过融合6MWT、CPET、BIA、sEMG等七大类数据,构建患者的“数字孪生体”。利用LSTM、注意力机制及PPO强化学习算法,它能精准量化慢阻肺患者的病情,制定个性化康复方案。系统不仅能实时监测吸入剂使用姿势、心肺功能及情绪状态,还能动态调整训练强度,实现“一人一方”的精准治疗,让康复疗效有据可依。

慢阻肺患者

深受气流受限、呼吸困难困扰

使得心肺功能下降

因此康复训练是关键

但在日常的呼吸康复门诊中

医生常遇三大难题:

一、评估难量化

6分钟步行试验结果

拆不清问题根源

二、方案“一刀切”

适配不了差异极大的患者

只能给出普适性的建议

三、疗效难追溯

没有多维度数据支撑

康复效果全靠患者主观感受

这不是医生不努力

而是缺少一套能“看见”全貌的系统

呼叫程医生~

AI治疗师,让康复有据可循

基于多模态评估的呼吸康复管理系统

它不是普通手环或APP

它是医生的“第三只眼”

是医生的“超级大脑”

它能把医生的经验,数字化、标准化

多模态监测,读懂患者“全貌”

同步采集七大模态数据

涵盖运动耐力、心肺代谢、身体成分等

构建患者“数字孪生体”,精准定位问题

告别模糊评估

让问题一目了然

智能纠错,细节拉满

实时监测吸入剂使用手法

吸药过快、过慢,或是操作不当

立即弹窗提醒

同时监测情绪、体脂等状态

兼顾生理与心理

个性化方案,动态适配

依托强化学习算法

贴合患者每日状态

根据血氧、心情等变化

动态调整训练量

拒绝“大锅饭”式康复

让康复更高效,更贴合个人需求

发明人团队简介

发明人:

沈山林、宋元林、李丽、龚颖、张明斐、薛丽萍、梁晓笑、沈志文、汤欣怡、田轶竹,秦琦风、赵辰晨

发明团队简介:

复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科肺功能室,源自我国著名肺病学家、防痨事业奠基人之一吴绍青教授于上世纪30年代创立的肺科,是国内最早建立的肺病学研究室。科室在呼吸系统疾病诊疗领域有着深厚的历史积淀与卓越的学术成就。

第一发明人

沈山林

复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科肺功能室呼吸康复治疗小组,全国肺功能技术应用与规范化培训导师,从事肺功能检测与呼吸康复工作,主要关注COPD,间质性肺病,胸外术后的康复评估与策略制定,参与多项专利设计,撰写多篇肺康复科普文章,致力于结合临床需求主导多项专利技术研发,形成“检测-评估-治疗-康复”全链条技术优化方案,促进康复资源普惠化与技术创新协同发展。