2025年7月24日，上海创智学院举行成果发布会，首发8项前沿创新成果，涵盖认知智能、情境智能、具身智能、科学智能、基础设施等多个人工智能核心领域。
三大智能核心突破，让“不可能”变成“可能”
当机器学会思考、理解环境和作用于物理世界，认知智能、情境智能与具身智能正书写新标准，推动AI成为改变世界的真实力量。上海创智学院重磅发布“Q计划-深度认知引擎”“面向情境智能的拟人化语音交互模型”及“数字基因”，彰显其在三大智能领域的引领性突破。
认知智能：跨越边界的思维革命
认知能力的跃升将突破AI的工具属性边界，使其思考时间从秒级延展至小时、月甚至年级，重构人工智能的极限。刘鹏飞团队为此贡献三大核心成果：发布全球首部《认知工程》白皮书奠定理论基石；创新提出Mid-training认知训练范式，并开源史上最大科学推理数据集MegaScience（基于超万本高质量教科书）及700亿认知语料；打造全球首个认知积累AI平台——Deep Cognition。这标志着AI从“对话交互”迈向“认知协作”的革命性转变。
情境智能：拟人交互的终极想象
实现基于情境的自然交互是智能体的关键目标。邱锡鹏团队联合复旦、模思智能OpenMOSS团队，发布“面向情境智能的拟人化语音交互模型”MOSS-Audio。该模型突破行业“恐怖谷效应”与多角色对话生硬瓶颈，通过深度理解完整对话情境，实现超高拟人度、自然流畅的多角色语音合成，精准复现音色、语气与韵律变化，性能业界领先，已应用于AI播客制作。MOSS-Audio融合大模型推理与深度语境感知，为“情境智能”奠定基石。
具身智能：万物操作的通用“说明书”
理解并操作万物需克服数字孪生难以规模化的瓶颈。受生物基因启发，卢策吾团队全球首创“数字基因”，构建可解析的通用具身操作世界观，堪称“真实世界的Alphafold”。它替代传统数字孪生，解析海量物体操作规则，首次攻克“感知-程序”大模型难题，解决机器人操作不可泛化与规模化困境。开源1亿带操作的高质量数据资产（目标10亿），旨在打造具身智能产业的“北斗”级基础设施，赋能机器人未来如人般操作与链接万物。
三大技术基座创新，从创造可能到实现价值
基础设施是驱动智能时代进化的引擎，为产业应用提供稳定、可扩展的底层支撑。
终端突破：破解“不可能三角”
终端面临“能效-空间-智能”的固有难题。戴国浩团队发布终端本征大模型“Megrez 2.0 Preview版”。它以仅3B的实际计算量，实现媲美21B模型的智能水平，内存需求却低至7B规模的INT4量化（<4G），广泛适配各类终端。实测性能显著领先：比同内存模型快50%，比同尺寸稠密模型精度高20%，比同精度模型省内存60%。其创新设计利用设备“休眠时段”持续创造价值，赋予终端更强能动性。
开源基石：释放AI潜能
为打破闭源垄断，上海创智学院打造创智自主智算系统，发布面向下一代推理的强化学习开源框架siiRL，建设最适合未来模型的AI基础设施，成为“开源infra”。siiRL具备完全分布式设计（可扩展至千卡/万卡）、模块化架构（支持多智能体协同），并兼容多款国产芯片。性能上，siiRL全场景领先主流框架，尤其在多模态和长下文场景效率快2-7倍。该框架已100%开源，目标实现“大模型跑在中国芯，AGI基石全球共享”。
教育基建：赋能教育系统变革
如今，AI 使得人才的培养与选拔都可能发生根本性的变革，教育大模型相关技术长期被国际巨头垄断。周爱民团队推出的 “启创•InnoSpark 1.0” 力图改善这一现象，打造有中国特色的教育基座大模型。该模型基于国产千问基座自研，深度聚焦教育场景，解答教育问题，赋能学科教研，助力实现教学育人一体化。相比通用大模型，“启创•InnoSpark”在塑造正确价值观、培养创新思维、实现因材施教方面优势显著，预计今年9月正式公开对外提供服务。
辐射多个领域，探索科技普惠之路
朱通团队发布“面向能源化工的原子级基座模型”，破解煤炭高效精准转化难题。该模型深入理解化学反应规律，实现反应路径秒级预测及谱学信号与机理双向对齐，已与国能集团合作取得应用进展。
上海创智学院2024级博士生赵欣彦代表团队发布“万物有灵”具身智能项目，提出打造“硬件中的大模型”核心理念。通过可重构模块单元（独立功能，协同组合），构建适应复杂任务的新形态机器人。已探索“宏原子”模块化、验证“管水母”自主变形能力，类人伙伴“创智龙”将于9月发布。项目由创智学院多学科团队推动。
来源：上海创智学院
