AI教育 局长说｜杨浦区教育局局长王芳：高校智汇，AI融合，共创学习新生态

杨浦区以“创智教育”为核心，积极推动人工智能赋能基础教育高质量发展。构建新基建、新基座、新课程、新培训、新应用五大保障体系，以区青少年人工智能学院、1所教育部人工智能教育基地、3所市人工智能教育实验校为引领，区域统筹推进，中小学与少年宫、少科站等校内外协同探索、校企联动实现人工智能教育的广泛落地应用，全面提升师生创新素养，赋能五育融合。

例如，杨浦区教育学院在“十四五”期间，联合复旦大学、华东师范大学、上海大学、上海师范大学等高校专家，开展了“中小学（幼儿园）人工智能赋能教育创新”系列培训。通过在线培训、专家讲座、专题研修工作坊等形式，结合教研员和一线教师自主开发的研训课程，形成了丰富的课程资源体系，累计培训近3000人次。

上海市控江中学实施“致海书院创新人才培养项目计划”，整合中国科学院、中国工程院、复旦大学、上海交通大学、同济大学等顶尖资源，打造高中与大学衔接的育才新模式。学校组建人工智能领域专业教师团队，开发人工智能基础与核心算法、实践应用与探索等校本课程。

王芳指出，在师资培训方面，杨浦区整体构建了“线上线下培训课程+线下工作坊+校本研修”的混合研训模式。

在培训课程方面，采取线上线下相结合的方式：线上课程侧重人工智能通识教育，面向全体教师普及基础知识与应用技能，提升其人工智能认知水平、应用能力及伦理意识；线下培训则邀请专家开展专题研修，围绕人工智能教育热点解析、教学方法创新、课程体系构建、特色校本课程开发及学习指导策略等实践领域。

针对普通学科（跨学科）教研员和种子教师，杨浦区开展专题工作坊培训，开发可推广的数字化课程资源。依托“双名工程”，组建人工智能教研团队，研发典型教学案例和教师研修课程，为一线教学提供实用资源。

同时，各校结合实际情况，开展主题式校本研修，围绕人工智能与教育教学的融合应用，通过实践反思提升教师AI素养。王芳指出，区域支持教师自主开发人工智能校本课程，探索人工智能融入社团活动及课后服务，促进教学创新。

此外，杨浦区通过“1、100、100%”师资培养体系，为人工智能教育提供坚实保障。实施路径包括：“1”是组建由高校和企业专家构成的人工智能导师团；“100”是培养100名人工智能教育种子教师；“100%”是确保教师100%完成市、区、校三级人工智能专题培训。

王芳表示，这一培养方阵从专家引领、骨干培养到全员覆盖三个层面系统推进，在资源配置和人才梯队建设上形成了完整的人工智能教育发展支撑体系。

同济大学第一附属中学的课堂迎来了一位特别的“助教”——基于DeepSeek大模型搭建的应用于科学教育场景的智能体，通过校级数字基座深度对接，帮助课堂实现了质的飞跃。

在“AI+深度学习馆”中，学生在导师的引导下，通过AR、VR模拟的飞行场景，配以各类飞行器教具，开启深度学习之旅，以“中国重器，大国交通”课程群为载体，探索无人机、风筝里的学科知识。智能助手与学习平台紧密配合，实时分析学生在实验探索和课题研究中的行为表现，提供精准的数据支持。

如今，从线下“AI+深度学习馆”的动手实践，到线上“深度学习平台”的自主探究，在“AI助教”的陪伴下，学生实现了自主性、探究式、项目化的学习。

学生围在AI知识闯关墙前，轻拍墙面答题，在欢声笑语中展开知识比拼。复旦大学第二附属学校这面智能互动墙融合了历史、人文、音乐、科普等多学科内容，设有自定义编程和默认两种模式：前者需要学生自主编程设计，后者支持1—3人同时参与。使用时，学生只需在指定区域完成人脸识别登录，拍击选择难度和题库即可答题。系统会记录个人错题和排名，同时将答题数据提供给教师进行教学分析，实现寓教于乐与教学优化的双重价值。

走廊里，智能水培柜的智能管理系统自动调节着柜内的温度、湿度和光照条件，为植物提供最适合的生长环境。学生围在柜前，观察跟踪着水培液中的pH值和养分水平等参数，这些精准的数据为他们的探究活动提供了可靠依据。在劳动教育课和拓展课程中，学生可以一边记录植物生长情况，一边学习现代智慧种植技术，既掌握了科技知识，又培养了动手能力。王芳指出，通过这种理论与实践结合的课程，复旦二附校将五育并举的育人目标落到了实处。

“智绘派对—AI小画师”、“慧眼小匠—AI小创客”、“跨界智创—AI探索家”……上海市第二师范学校附属小学以“实践应用”为重点，开设了丰富多彩的社团活动，鼓励学生运用AI技术解决实际问题，激发他们的创新潜能。

例如，在“AI小画师”社团里，学生通过学习生成对抗网络（GAN）技术，将天马行空的想象转化为风格独特的数字画作；在“AI探索家”社团中，学生在认真讨论如何让人工智能技术在环境保护监测、医疗辅助诊断等社会领域发挥作用。王芳表示，这些实践不仅提升了学生的技术能力，还培养了他们的社会责任感和创新精神。

在上海市杨浦区平凉路第四小学和上海市同济初级中学的英语课堂上，人工智能技术不断改变着传统的教学模式。

学生戴着耳机进行听说训练时，语音识别系统能够分析单词的发音，句子的语调、流畅度即时给出评测反馈，精准反馈学习轨迹。课后，智能作业助手会根据每个人的练习情况，推送个性化的辅导与建议；教师通过清晰直观的智能分析、数据可视化等工具，能够更好地掌握班级整体学习进度和个体差异，及时调整教学策略，提供更加精准有效的指导和支持。

王芳表示，这种“智能语音分析-个性辅导-自适应训练”的教学样态显著提升了学生的英语听说合格率，也让课堂互动变得更加活跃高效。

杨浦区作为上海市基础教育教学数字化转型实验区，正从两个维度推进人工智能与教育的深度融合。据王芳介绍，在课堂教学层面，“我们鼓励学校在教学数字化转型的基础上，在教、学、评等环节积极探索人工智能技术的融入，如大模型辅助学科教学、构建新型“师-生-机”协同课堂。”同时利用AI技术赋能教学质量监测与评价，平衡规模化教学与个性化培养的需求。

在学校特色发展层面，鼓励各校立足自身办学特点和学段特征，自主开发智能体、数字人等应用，开展个性化教学与教研实践，逐步形成人工智能全面赋能的校园新生态。