昨天，上海人工智能实验室发布了2023年度大模型评测榜单。经过大模型开源开放评测体系“司南”（OpenCompass2.0）对国内外主流大模型的全面评测诊断，中英双语评测前十名揭晓：OpenAI研发的GPT-4 Turbo位居第一，排名第二至第五的依次是：智谱清言GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max、百度文心一言4.0、阿里巴巴Qwen-72B-Chat。

去年7月发布以来，“司南”（OpenCompass）在学术界和产业界引起了广泛关注，很快成为全球领先的大模型能力评测体系。Meta公司的Llama大模型研发团队将其作为官方推荐的能力评测工具之一，这也是唯一由中国机构开发的评测工具。阿里巴巴、腾讯、百度等公司也在其大模型研发和应用中使用了“司南”。

OpenCompass2.0中英双语客观评测前十名（采用百分制；商用闭源模型通过API形式测试，开源模型直接在模型权重上测试）

“大模型评测的最大意义并不在于榜单名次，而是通过评测结果来指导改进工作。”上海人工智能实验室领军科学家林达华教授说，“一些大模型研发机构通过‘题海战术’来提高评测成绩，导致成绩无法真实反映大模型的实际能力。让模型处于这种‘高分低能’状态，最终伤害的还是研发机构本身。”

为了更真实、全面地反映大模型的实际能力，“司南”评测体系近日升级为OpenCompass2.0，包含支撑大模型评测的“铁三角”——权威评测榜单CompassRank、高质量评测基准社区CompassHub和评测工具链体系CompassKit。这个评测体系构造了一套高质量的中英文双语评测基准，涵盖语言与理解、常识与逻辑推理、数学计算与应用、多编程语言代码能力、智能体、创作与对话等多个方面。它还创新了多项能力评测方法，能够对模型的真实能力进行全面诊断。

支撑大模型评测的“铁三角”

总体而言，“司南”评测结果显示：复杂推理相关能力是大模型普遍面临的难题，国内大模型与GPT-4相比还存在差距；中文场景下，国内最新的大模型已展现出独特优势，在部分维度上接近GPT-4 Turbo的水平；开源模型进步很快，以较小的体量达到较高性能水平，表现出较大的发展潜力。

评测结果还显示：大语言模型的整体能力还有较大提升空间。在百分制的客观评测基准中，GPT-4 Turbo也只达到61.8分这一及格水平，说明复杂推理仍然是大模型面临的重要难题，需要进一步的技术创新来攻克。

在综合性评测中，智谱清言GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max和百度文心一言 4.0也取得了不错的成绩，反映出这些模型具有较为均衡和全面的性能。它们在语言和知识等基础能力维度上，能比肩GPT-4 Turbo。但在复杂推理、可靠解决复杂问题等方面，国内大模型与GPT-4 Turbo等国际顶尖大模型相比，还有一定差距。

OpenCompass年度榜单（客观测评，百分制）

对一些开源模型的评测显示，它们与API（应用程序编程接口）模型相比，在客观性能和主观性能方面存在差距。这说明开源社区不仅需要提升客观性能、夯实能力基础，更需要在人类偏好对齐上下功夫。合理科学地使用评测基准，对模型能力进行细致对比和分析，是研发机构不断提升模型能力的不二法门。

相比于中英文双语客观评测，中文主观评测的国内大模型表现更好。不少国内企业近期发布的模型在多个能力维度上，大幅缩小了与GPT-4 Turbo的差距。阿里巴巴Qwen-Max、智谱清言 GLM-4、百度文心4.0都取得了优秀成绩。在中文语言理解、中文知识和中文创作上，一些国内商业模型已具有很强的国际竞争力，甚至在部分维度上实现了对GPT-4 Turbo的超越。

司南OpenCompass评测体系官网：https://opencompass.org.cn/

GitHub主页：https://github.com/open-compass/OpenCompass/