人工智能会不会超过人脑？这个话题在正在举行的“2019世界人工智能大会”上引发热议。“至少在计算能力上，人工智能超过人脑，还不算太遥远。”清华大学微电子所所长魏少军表示。不过他说，作为人工智能基石的AI芯片，正面临两个现实问题，未来发展还要找准突破点。

有人说，机器的计算能力不是已经超过人脑了吗？实际上，机器的体积和功耗远远大于人类，这个困境至今没有得到解决。魏少军把人脑和“天河二号”超级计算机进行对比：人脑在计算方面的处理速度是每秒120米，但是人脑占地小、消耗少，“只要吃一顿饭、休息一下又能回归正常运作状态”。相比之下，“天河二号”运算速度很快——运算1小时，相当于13亿人同时用计算器计算1000年，但它的占地达到720平方米，重量超过5吨。最关键的是能耗问题，“功率达到24兆瓦，相当于需要一台小型发电站”。

不过，体积和能耗并不是最主要问题。AI芯片面临的关键问题在于，一方面，算法还在不断演进，新算法层出不穷，每隔几个月算法就发生新的变化。“一旦算法变化，意味着之前做的集成电路就没有办法使用”。

另外，一种算法对应一种应用，但让芯片处理不同算法十分困难。曾有一位学者经过研究，成功让芯片可处理两种算法，而这篇科研论文一举成为了著名国际科技期刊《Nature》的封面文章。

魏少军说，未来的AI芯片将是智能化、智慧化的，不是迭代芯片，而是让芯片和人类一样具有自我学习的能力。他认为，智慧化的AI芯片要具备这些因素：学习能力、接受教育并成长的能力；算法和软件的自主演进能力；自主认知、自主判断、自主选择和自主决策。

此外，AI芯片还要具备可编程性，适应算法的演进和应用的多样性；架构的动态可变性，适应不同的算法，实现高效计算；高效的架构变换能力；高计算效率；高能量效率；低成本，能够进入家电和消费类电子；体积小，能够装载在移动设备上；应用开发简便，不需要芯片设计方面的知识。