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上海居民柴米油盐背后有“神机妙算”,谁让身边资源全力以赴匹配你?
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来源:上观新闻 作者:李晔 栾吟之 2021-01-15 06:01
摘要:城市数字化转型社区调查之一。

每周要在“叮咚买菜”下单三四次的邓女士,最近发现这家上海生鲜电商愈发聪明了——她买过的商品促销信息,多会出现在App首页,仿佛为其度身定制;平台不时推送的菜品,也常能打动她心坎;送菜小哥每次上门时间,与她下单时所设定的时段区间,往往八九不离十。

邓女士或许不知,她在社区“买买买”的数字化场景,已写入上海一个重磅文件——新年首个工作日,上海发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》,设置了“到2025年,上海全面推进城市数字化转型取得显著成效,国际数字之都建设形成基本框架”的目标。数字生活将成上海新风尚,新风尚中有一种神机妙算,来自在线新经济的数据深度挖掘,目前已功力初显。

用户生鲜需求:每天算得刚刚好

社区居民变幻莫测的日常需求,被叮咚买菜千算万算。

邓女士家住龙华路中信君廷,她在叮咚买菜上下单后,货品会固定从距她家4公里的小木桥路叮咚买菜前置仓送出。小木桥路前置仓日均单量1500单,遇恶劣天气或节假日,单量会有20%以上涨幅。像这样的前置仓,仅在上海就有超过250个。而在全国,叮咚买菜已布局26个城市,日订单超过80万单。

所有前置仓的海量备货,都由大仓分配。那么问题来了,面对每天千变万化的居民需求,这些前置仓的备货如何做到刚刚好?

叮咚买菜算法工程师周祥军告诉记者,生鲜平台的算法能力落在损耗率、缺货率两大核心指标上。预测是智能算法的第一步,随着平台上沉淀的用户消费数据越来越多,算法可以采集用户历史数据并进行分析,同时引入天气、节气、节假日等外部特征,对货品进行实时预测并精准调拨。

在算法指挥棒下,每个前置仓愈发智能,它们可根据周边用户的销量保留高销品、下架低销品;可通过相关联的历史数据、用户评价等挖掘出最受该区域用户喜爱的生鲜品;还可预测某个商品热销后,对应商品的热度下降,随后调整备货……这些算法被运用到前置仓的选址、选品、采购、物流等多个板块,且环环紧扣,其准确性关乎整个供应链体系的稳定和效率。最新数据显示,叮咚买菜的算法对销量预测的整体准确率达90%以上,生鲜整体损耗率已降至1%。这意味着,一天下来,前置仓备货“所剩无几”,也很少出现因缺货而要向其他仓调度的尴尬情形。

社区身边资源:全力以赴匹配你

除了计算居民每天所需,在线新经济还在算你的身边有多少资源可与你相匹配。这种算法最终服务于“即时配送”,是近年来美团、饿了么、天猫、京东等均在发力的赛道,旨在满足消费者急需商品时可迅速送货上门的需求。

但不同以往的是,为确保效率,这些商品不会从电商仓发货,而是从居民社区附近的商超、卖场就近发货。

比如,家住长寿路秋水云庐的全职妈妈赵女士独自在家带娃时,发现婴儿纸巾告急。她一时无法外出购买,便打开“京东到家”App下单。平台很快提供两个维度的搜索结果——手机屏幕上半部分,列出附近5公里内能提供这件商品的43家商超,下半部分则更直接地按综合排序列出了不同品牌商品,一键便可“加入购物车”并结账。赵女士下单的同时,2.2公里外的商超已同步收到顾客信息,拣货员小李利用手中的“拣货助手”App提示,很快在货架上找到商品并完成打包。5分钟后,骑手小哥前来取走赵女士所订购的商品,迅速送货上门。

这种基于社区即时场景的配送,呈现出高频、刚需等特点。家住同济大学附近的李女士,因女儿学校演出急需一双皮鞋,向天猫“同城购”寻求帮助。她在天猫App中键入“上海同城购”,锁定服装服饰类别,基于用户不同地理位置,页面所显示的可购商品不尽相同,这是因为不同社区周边的资源分布、库存情况各有差异。李女士选中了一款奥康皮鞋,付款后,页面提示货物将从距离李女士家6公里的“上海中原欧尚”发出。下单后约3小时,货物送达,一点没耽误第二天的演出。

据天猫同城购运营专家楼凌艳介绍,目前天猫同城购支持蔬菜水果、乳饮酒水、个护美妆等类别商品的高效配送,系统会根据顾客所在位置、下单时间、周边门店和货物分布等信息,立即“算”出货品当日达、半日达还是小时达并提供相应服务。

隐秘线下小店:方圆5公里被看见

这一拨基于“位置+算法”的,也让线下不少小众潮牌、精致买手店和弄堂小店滋润起来。此前,它们或许名不见经传,却因奔腾一颗“数字心”,而被越来越多社区居民看见。

在南京西路静安别墅租住了5年的高小姐,一直听说周边有不少宝藏小店,却很难找到它们。反而是在美团App上,她通过定位“在线发现”,找到了周边一公里内各种奶茶店、饰品店、鲜花店等。在气温骤降的元旦期间,她窝在家中,“云逛”周边,给自己点了下午茶套餐,还订购了一束鲜花送到父母家,送达时间均在一小时内。

近两年来,消费者不愿久等、热衷“即时”消费的需求越来越明显。同时,经历疫情的线下实体小店,也看到了自身在服务半径、吸客上的局限,故而更为拥抱数字化和新零售。来自美团的数据,在刚刚过去的2020年,已有数百万小店在美团获得订单和收入,涉及服务品类达260多个,美团小店的交易金额达到千亿元级别。同时,借助AI、大数据等技术,美团平均每0.55毫秒即可完成配送路径规划,每小时可规划29亿次配送。

随着线下小店被在线新经济赋能的规模日益壮大,有望推动在线新经济服务能力的再上层楼。据悉,去年以来,各大电商频频加码自身算力、数字化能力和配送基础能力,同城零售的争夺战日趋激烈,未来服务效能有望提升至小时级甚至分钟级,更已在酝酿给社区居民带来“到家换货”“在家试用”等新服务。

栏目主编:张奕 文字编辑:李晔 题图来源:视觉中国 图片编辑:朱瓅
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