一天确诊病例超40万？！

前两天，美国疫情“又双叒叕”登上了微博热搜：18日当天美国新增新冠确诊病例超40万例，较前一日将近有100%的增幅。

美国疫情又扩散了？还是出现新的变种病毒了？但上观新闻记者仔细翻阅了美国各机构统计的疫情数据，发现这次的病例激增，不该怪病毒，而是美国政府的数据统计，实在是一个乱字。 

一下子冒出来的17万个“疑似病例”

这则新闻所参考的数据源，是美国疾病控制和预防中心（以下简称美国CDC）。我们去查了一下美国CDC的数据，12月18日那一天，美国确实新增了403359例，但其中有184758例都来自得克萨斯州。如果没有得州的这部分异常新增，美国疫情其实还处在一个较稳定的状态。

美国CDC对得州的异常情况是作出了解释的：从12月18日开始，得州开始报告疑似病例，184758例新增包含了171505例新增疑似病例及13253确诊病例。这个解释却也带来新的疑惑：疑似病例的判断标准是什么？疑似病例是突然开始统计的吗？为什么一下子冒出17万个疑似病例？

顺着这些疑问我们开始了信息检索，有了更深层的发现：美国的疫情数据统计真的是个大坑。

美国CDC令人窒息的操作

得州的州卫生与公众服务部（Texas Health and Human Services）列出了对疑似病例的定义：抗原测试呈阳性的、表现出一系列新冠症状的或是与新冠确诊病例有过密切接触的。而确诊病例仅指核酸检测呈阳性的人。

这个标准，与美国CDC一致。早在8月份，美国州和地区流行病学家委员更新了对疑似病例的判断标准。

据当地的《达拉斯晨报》11月10日的报道，8月后，得州就在计划在它的疫情实时监测系统中囊括疑似病例，只是什么时候开始还不一定。

当时间来到11月1日，得州开始发布疑似病例的数据，起始数据是67475，17万是截至12月18日的累计数据，并不是像CDC所说的在当天一股脑冒出来。

更重要的是，就像国内的确诊病例和无症状患者会分别统计一样，得州卫生与公众服务部的官网列得非常详细，病例数据分两种，一种是确诊病例的累计与新增数据，另一种是疑似病例的累计与新增数据。 

但到了国家层面，因为确诊病例和疑似病例因判断标准不一，美国CDC的疫情监测界面硬是把这两个数据加在一起显示一个总数，并且不存在额外单列。 

也就是这样，导致了美国18日当天的数据来了一个火箭式增长，造成了疫情又大幅严峻化的假象。 

美国千奇百怪、五花八门的新冠数据统计 

当然，数据统计的紊乱不单单是美国CDC一方的责任。根据CDC官网的表述，他们的病例数据是由各州上报的。而各州在报告数据时也漏洞百出。

据CDC的各州病例数据，每个州开始报告疑似病例的时间点也不一样。有些州从3、4月份就开始了，有些则从8、9月，得克萨斯州从11月开始，算是晚的。

同时我们还观察到，阿拉巴马、佛罗里达、爱达荷、缅因、明尼苏达等37个州，在报告疑似病例时还出现了负增长。

这或许就像中国会通报的“待排查疑似病例”一样，表示的是每日现存的疑似病例数，是加上当日新增疑似病例并减去已排查病例所得的结果，数据较前一天或增加或减少。 

这样一来，美国“疑似病例”这一维度的含义就变得含混不清了：究竟是每日现存疑似病例的变化，还是累计疑似病例？单从数据来看，每个州的定义估计都不一样。 

在这样的情况下，CDC在计算累计病例时只是大剌剌地把所有数据都加在一起，就更是错上加错了。 

因此也难怪，在美国新冠数据上，大家更乐意参考约翰霍普金斯大学（JHU）而不是美国CDC。 

据JHU的介绍，他们的新冠数据实时追踪系统的数据源有红十字会、美国社区调查和劳工统计局。

截至美国12月21日，JHU公布的得州累计病例总数为1604991，不区分确诊病例及疑似病例。在11月1日得州开始公布疑似病例的那一天，JHU的数据也有了33046的大幅增长。虽然可能因数据源不同，这个数值和得州官方公布的（前文提到的67475）有较大出入，但至少JHU的数据CDC更新得更及时、更贴近真实趋势。 

《纽约时报》（以下简称NYT）也有在统计美国各州新冠的实时数据。他们的数据源则是州及各县发布的疫情报告。

NYT的得州新冠数据也同样呈现“独树一帜”的趋势。11月1日、12月18日均为出现新增病例的高峰，反而是在12月11日，那天新增了58256例病例。NYT解释说，得州在12月11日这一天开始报告疑似病例。

图片来源：《纽约时报》 

于是读者又懵了：到底是哪天？

再次经过检索，我们发现真相是这样的：得州的卫生与公众服务部也有开发自己的新冠数据监测系统，从12月11日开始，这个系统开始列出每日新增的疑似病例。

照此推测，NYT参考的应该是这个系统的数据。

虽然同样不区分确诊病例与疑似病例，NYT的得州病例总数和JHU的也不一样。截至当地12月21日，NYT显示的得州累计病例有161014。 

总体来说，在新冠疫情上，美国的官方数据统计不够规范化，甚至不注重严谨性和科学性。而民间机构自发的新冠统计因数据源不一，也容易造成数据值及趋势的不统一。这边的建议是，认准一个机构的统计就够了，不要企图对比及纠结各方的数据为何对不上，除非你一点也不吝啬你的脑细胞。