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英国预测上海80万感染者实际仅341个,疾控女侠吴凡:人工智能为何算错?
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来源:上观新闻 作者:李晔 2020-07-11 11:56
摘要:差别就在于人。

在今天的世界人工智能大会“健康云峰会”上,有一个“战疫双侠”对话,即“疾控女侠”——复旦大学上海医学院副院长吴凡,以及“硬核医生”——复旦大学附属华山医院教授张文宏之间的对话。

双侠对话中,吴凡首先肯定人工智能在此次战“疫”中,在关联分析、叠加其他大数据进行深度挖掘以及预警方面发挥重要作用,而且在不断数据“喂料”之下,机器还有自学习功能,变得越来越聪明。

但吴凡话锋一转,“即便有了这些数据,机器是否就能解决所有问题了呢?那还要人干嘛?”她认为,人和机器、大数据是一个互动关系。

她说,最典型案例,这次新冠疫情,大家都知道,英国帝国理工学院就给上海预测,说上海这个城市,按照人口密度和人员流量,新冠疫情应该是80万感染者。但实际上,上海本土病例只有341个(截至6月27日24时,上海累计报告本地确诊病例341例),预测和实际出现几个数量级的差异。英国帝国理工学院为什么会算错?大家用的都是传染病动力模型,为什么能差这么多?

吴凡说,差别就在于人,就在人的脑袋上。“模型虽是一样的,但传染病在不同地区,有不同的流行态势和不同参数,而这些参数的估计是靠人来估计,要不然要专家干什么?”上海不仅用传染病动力模型去预测,还加入了人的社会交往的神经网络模型。同样是2000万人口的城市,你是在家里各归各种地,还是聚集性交往,人的行为模型决定了传染病的传播动力和模式的不同。“所以这些模式的设定和参数的给定、设置,都需要人基于科学和经验,给出不同的参考值,机器才能算得准。”

栏目主编:张奕
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