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人工智能进入“长尾应用”,投资界眼中的应用场景中的“潜力股”原来是……
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来源:上观新闻 作者:李晔 栾吟之 2020-07-10 14:06
摘要:“长尾应用”,就是那些不如人脸识别那样关注度高但又关乎大众生活、不可或缺的场景。

“人工智能已经进入长尾应用阶段,开始产生价值闭环……”在7月9日晚的世界人工智能大会“智汇浦江”圆桌论坛上,沪上人工智能企业的企业家们在头脑风暴中,形成了对人工智能产业最新变化的一致看法。

商汤科技联合创始人兼CEO徐立认为,疫情在一定程度上推动了人工智能的变革。“过去几年,人工智能多用来解决高频率、高关注度的问题,比如人脸识别、视频应用等‘头部问题’,但现在正进入‘长尾应用’领域,这是真正影响行业、产生价值闭环的关键。”

何为“长尾应用”?就是那些不如人脸识别那样关注度高但又关乎大众生活、不可或缺的场景。徐立举例,比如上海“一网统管”,在疫情发生后,开始使用人工智能来监测车辆违章停放、共享单车跌倒、垃圾抛洒等问题,从原先被动需要人力维护,变成主动进行智慧管理。又比如,人工智能在诊疗领域过去大量应用于人工智能读片,看肺部结节的效率要比人眼读片高很多,而今,人工智能读片则覆盖到了骨科等领域。

受到这个新“长尾理论”启发,投资界和企业家眼中值得投入的人工智能应用场景变得更为多元。在网易董事局主席兼CEO丁磊看来,教育、音乐、游戏等领域都是人工智能应用场景中的“潜力股”。在教育领域,网易开发了智能软件,辅助老师帮学生批改中英文作文,还可快速纠正语法漏洞、用词错误等;网易还在欧洲投资了一家人工智能作曲公司,同时开发虚拟人物,用于伴随真人进行互联网竞技,“我认为教育、音乐、游戏都是人工智能下一站的应用场景。”

又如在智慧出行领域,过去无人驾驶多将目光聚焦于车上的传感器及车载电脑计算,如今,行业愈发关注车路协同领域,这也是新“长尾理论”带来的变化。中智行CEO王劲说,中国有485万公里的公路和3亿辆车,只要每辆车成本下降1.5万元,就有机会在每公里部署100万元的传感器和路边单元,如此车路协同的总成本会更低。“车路协同是对全局的优化,是智能交通系统的最新发展方向,将使整个交通系统效率更高。”

栏目主编:张奕 文字编辑:栾吟之
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