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沈向洋谈疫情:早发现、早预警、早诊断的核心问题是数据
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来源:上观新闻 作者:刘锟 2020-07-09 13:30
摘要:只有把采集数据、打通数据、分析数据全部有机整合,人工智能才能真正发挥作用。

身在西雅图的清华大学教授沈向洋,今年虽然不能亲临现场参加2020世界人工智能大会,但依然通过网络视频分享了他对人工智能的最新认识。

在视频连线中,沈向洋特别向与他在云端同台交流的华山医院感染科主任张文宏,表示了感谢,“他不仅在国内是抗疫英雄,也是海外华人的英雄,非常谢谢您,专门花时间接受我们的邀请,给我们上了很多课。 ”在交流中,沈向洋的话题也自然而然放到了AI在医疗领域的应用。

“发展人工智能是真正造福人类的。我之前在微软公司研究院很多年,最近这些年也推出了几个项目,都是真正去推动人工智能技术的普及。”沈向洋说,最近的疫情让人工智能真正有机会应用到很多方面。一方面,人工智能加速推进预防诊断治疗相关科学研究,特别是疗程手段的突破。另一方面,通过AI可以从全球卫生健康、流行病学数据里提取数据进行分析,从而将它的特征、变化、趋势、传播直观立体展现出来,及时分享给在场的、甚至全球各地的医生,大家能够一起看到怎么去应对健康风险。

沈向洋说,应对疫情必须要有一些新的手段,特别是AI辅助的远程协作,可以更好推动医疗资源的平等分享,让有限的医疗资源帮助更多人,不仅仅是发展中国家的问题,包括对于美国这样的发达国家也同样重要。

在基础研究方面,包括隐私保护、标准化、操作性上要进一步推进,让医疗安全、高效、可靠分享。“今天不仅仅是中国公司、美国公司,很多其他的全球公司都在做。”沈向洋说。

他特别强调,人工智能必须解决的就是数据问题,如此才能在应对疫情中做到早发现、早预警、早诊断。沈向洋表示,未来可以做到秒级画像、分钟预警、小时诊断,只有把采集数据、打通数据、分析数据全部有机整合,人工智能才能真正发挥它的作用。

当被问及人工智能未来趋势时,沈向洋表示,人工智能发展还处于早期,未来有三大趋势:从感知向认知的重大变化;人和AI的交互问题会越来越重要;此外,所谓的通用人工智能最后解决的还是常识问题。

栏目主编:刘锟 文字编辑:刘锟
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