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张文宏说“熔断不是人工智能”,同济大学校长建议要向非洲动物大迁移学习
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来源:上观新闻 作者:李晔 2020-07-09 13:05
摘要:智能体协同,模仿的是自然界生物种群有序运动和集聚弥散现象。

在今天在上海举行的世界人工智能大会上,同济大学校长陈杰、清华大学教授沈向洋、华山医院感染科主任张文宏之间,有一个“智见未来”的对话。对话中,张文宏又说了大实话,“今天我们的防控是熔断式的,熔断就不能人工智能”,他认为在此次抗击疫情中,主要还是靠人工调配,人工智能在其中的贡献不大。

与此同时,同济大学校长陈杰也坦言,目前大量现存数据还没有用于防疫和医疗卫生资源调配中,“不同时空中由传感器所产生的大量数据如何融合处理,是我们所面临的巨大问题。”

身为中国工程院院士,陈杰聚焦“复杂系统智能控制与决策”,他所研究的“分布式智能系统控制”“多智能体协同优化与控制”等研究,正处于人工智能、控制科学领域的国际学术前沿与热点。

何为智能体协同?记者曾在陈杰走马上任同济大学校长不到两个月时采访过他。他告诉记者,一间屋里6个机器人要同时出门,它们的最高境界是实现自主协同。谁负责开门,谁请“女士优先”,谁把灯关上,谁最后把门关上锁好,彼此默契而有条不紊。事实上,这种智能体协同,模仿的是自然界生物种群有序运动和集聚弥散现象。   

陈杰介绍,上万只鸟在空中飞,众多的鱼群在海里游,非洲几千只角马迁徙,但它们之间少有碰撞,其间遇树逢坑或攻击都会自行躲避。又如蚁群的集聚弥散现象,蚂蚁们外出觅食,一旦发现米粒,即发出信息素吸引其他蚂蚁赶来,再合力协同将米粒搬入洞中。“在既无全局信息又无领航者的情况下,动物完全靠邻里信息感知并自我决策,从而达到全局优化,这就是分布式系统最典型特征。”

这些令人动容的生物界智慧,将启发当下如日中天的人工智能产业。陈杰的研究团队,已尝试实现多个机器人运动体在室外复杂情况下的有效自主协同,共同完成某个特定任务。记者看到陈杰所演示的机器人野外运动视频,这些智能体的任务还包括,“在其中一个出现能力失控、毁伤乃至被‘诱骗’的情况下,其余智能体如何进行自我判断和故障隔离,并重新调整计划、继续完成任务……”

陈杰在大会现场说,未来人工智能对于数据的学习,要从深度学习,向强化学习、迁移学习、进化学习发展,“对于复杂系统来说,未来世界应该是将物理空间和人类社会空间有效连接而构成的新的信息物理系统,其中,人工智能帮助人类拓展了自己认识世界的能力、认识世界的范围,也拓展了人类的思维。”

栏目主编:张奕 文字编辑:李晔
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