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上海建50万路的智能视频全解析系统能否“用得起”?
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来源:上观新闻 作者:李晔 2019-08-29 11:04
摘要:依图科技今年5月发布的自研云端AI芯片“求索”(QuestCore™),不在高端处理器芯片上受制于人,依托上海完整的IC产业链,求索芯片的设计和制造全部在国内完成。

  今天,世界人工智能大会(2019WAIC)在沪开幕,作为本届大会一大亮点,在智能核芯展示区的“企业芯片墙”上,展示了全球人工智能芯片发展最新成果。在最终入选上墙的10款芯片产品中,就有上海人工智能公司依图科技今年5月发布的自研云端AI芯片“求索”(QuestCore™)。

  该芯片是依图的全球首款深度学习云端定制化芯片,专为视觉推理计算打造,计算能效比是英伟达图形计算芯片的5倍。关键在于,它不在高端处理器芯片上受制于人,依托上海完整的IC产业链,求索芯片的设计和制造全部在国内完成。这款芯片不仅仅是一颗AI芯片,还是一款具备完整的端到端处理能力的AI服务器,向世人证明了中国的技术完全可做到世界领先。为此,记者专访了依图科技首席创新官吕昊。

 记者:世人皆知做芯片难,依图敢于挑战这一命题,魄力从何而来?

 吕昊:芯片是关乎国家产业的世界级命题。时间倒退2-3年前,深度学习所需的算力非常依赖英伟达的图形计算芯片,它相比传统的中央处理器,带来了更强的算力。依图在自身高速发展中预见到,这样的计算架构依然会受困于建设成本和功耗的问题,存在很大的提升空间。摩尔定律濒临失效已是芯片业界共识,工艺制程的提高也无法有效满足人工智能不断飞速增长的算力需求,依图认定芯片设计将进入一个“算法即芯片”的新时代。依靠对场景和算法的深刻理解,依图坚信能做出性价比更高的、国际领先的高端处理器芯片。

  对于AI芯片来说,在芯片设计中最难的是确定设计和优化的目标。如果能有较明确的场景,并且准确预判所需的算法和发展方向,就会给端到端的设计指明方向,找到芯片设计上的优化空间。依图的AI芯片一有非常明确的应用场景,专注于处理视觉信号;二在运行时致力于将依图世界领先的视觉算法的性能充分表达出来;三追求芯片的高智能密度。有了这些明确的设计理念,更重要的是魄力和勇气,才终于把事情做成了。正如依图创始人兼CEO朱珑博士所言,科技进步极大降低了创新所需的经济门槛,但是伟大所需的精神门槛——勇气,从来没有降低过

 记者:“智能密度”是一个全新概念,对人工智能芯片而言意味着什么?

 吕昊:这是朱珑博士提出来的。对人工智能芯片而言,智能密度宏观上意味着智能体的密度,微观上意味着单位面积的智能算力。与简单的机器算力不同,智能算力是指芯片将AI算法转化为智能的能力,譬如语音识别的能力、图像检测的能力等。芯片的智能密度越高,能完成的智能任务就越多越快越省,譬如能以很低的功耗同时处理非常多路的智能视频分析等。在宏观层面,智能密度决定了一个区域或一座城市基础设施的智能水平。科技发展推动基础设施产生变革,过去30年,在摩尔定律推动下,作为信息时代基础设施的计算机运算、存储和传输能力都提升了100万倍。而在智能时代,普及人工智能的关键就在于提升基础设施的智能水平,也就是提升城市的智能密度。

 记者:也就是说,智能密度将加速智能文明的到来?它对我们的城市将带来怎样的变革?

 吕昊:点亮AI是一场基础设施革命。AI进一步大面积推广,将使城市管理者和公众都切身感受到AI的存在,感受到城市提升智能密度后所带来的效力。譬如摄像头,从单独的一个摄像头,到构建10万路乃至50万路的城市级智能视频解析系统,其结果是从单个摄像头看到一个人或一件事,到而今勾勒出这个人的行为轨迹或整件事的发生过程,由此刻画出物理世界的变化过程并发现其中规律,从而预测未来发展,进行更精细化、更智能的城市管理。

  而依图基于求索芯片的AI服务器就是体现智能密度的一个典型解决方案。在一台笔记本电脑大小的服务器里,搭载4块求索芯片的板卡,就能带动200路摄像头进行实时的智能视频分析。过去,智能城市管理还没有大规模推广,概念层面讨论多,真正落地的少,本质还是因为太贵。现在,我们认为任何城市都应用得起10万路摄像头的视频全解析系统,构建城市自己的“视觉中枢”,让数据中心真正建得起、用得省、算得准。

  而对于上海这样的超大规模城市,今天建设50万路的智能视频全解析系统是完全可能的。人工智能是百年一遇的技术革命,我们非常愿意立足上海,推动城市基础设施智能密度升级,让人工智能发展,实现更温暖的生活。

栏目主编:吴卫群 文字编辑:李晔
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