人工智能的飞速发展有时超出人们的想象。日前，国外科学家在国际权威学术期刊《自然》上发文称，人工智能通过学习大约1240万个已知的单步骤有机化学反应，使它能够以前所未有的速度预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应，解构化学家所需的分子，得到可用的试剂。如此一来，有机化学家是否会失业？这对于医药企业来说有何帮助？解放日报·上观新闻记者采访了中科院上海有机化学研究所副所长马大为和两家医药企业有关负责人。

化学家也难以区分人工智能的工作

在化学研究中，把简单的原料合成一个复杂化合物并不容易，而逆向合成是设计化合物生产的标准方法，即化学家通过逆向思维，从想要的化合物分子开始，来倒推哪些试剂和反应可以合成该化合物。过去，科学家也使用计算机来辅助有机合成，但在药物发现领域一直发展得比较缓慢。

该研究团队在一项双盲测试中发现，人工智能生成的合成路线丝毫不逊于经过测试生成的的合成路线。为了测试这一工具所产生的途径是否能被有经验的化学家分辨出来，研究团队向来自中国和德国的两个研究所的45位有机化学家展示了9个分子的两种潜在合成路线：一种是由人工智能合成的途径，另一种途径则是由人类设计的。结果表明，有机化学家并不能将两者区分出来。

“人工智能只是一个辅助工具”

对于这一化学界的“阿法狗”，沪上一家知名药物研发服务平台部门负责人表示，人工智能和大数据一直是公司关注的方向，他们也正在进行这方面的技术研究。他认为，这将使整个行业极大地降低成本提高效率。一家已在美国上市的医药企业负责人说，这一技术可以帮助企业更好地设计化合物的合成路线，加快化合物的合成。但他同时也表示，目前还不会产生什么实质性的影响，因为新药研发需要合成的是能产生药理作用的化合物，这才是问题的关键，而合成技术本身通常不会成为新药研发的瓶颈。

中科院上海有机化学研究所副所长马大为告诉解放日报·上观新闻记者，以往经过多年训练、比较有经验的化学家可以把化合物的合成路线设计地巧妙一点，现在人工智能可以取代一般的化合物合成设计，但对于一些变化多端的复杂分子设计，光靠经验还不够，这时候人的智力会显得更为重要。

马大为认为，人工智能归根结底是个经验的总结，是对已知的反应步骤进行深度学习后的一个快速合成，不可能提供新的化学反应。 “围棋的走法已经相对程式化，而有机合成要复杂得多，有更多的可能性，很多分子结构和新的反应目前还不为人所知，需要基础研究人员去探索。在这个过程中，人工智能只是一个辅助工具。”

 至于有机化学家是否会失业，该项研究的主要研究人员也表示，尽管这一人工智能工具已引起几家制药公司的兴趣，但他并不认为有机化学家会因此失业，“导航设备可能会使纸质地图变得多余，但不是使汽车驾驶员变得多余。”