“智慧交通中会用到很多摄像头，但如果只是摄像头拍摄的画面，就算让人工智能来‘看’，也未必能根据画面‘拼’成一条完整的路。因为单个摄像头拍摄的画面缺乏统一基准的位置信息、时间信息。所以，不仅要有人工智能，更要有‘时空智能’，来解决机器‘从哪来，到哪去’的问题。”在今年的杭州·云栖大会上，上海企业千寻位置网络有限公司首次在业界提出“时空智能”这一新概念，为了说明它的重要性，千寻位置首席执行官陈金培为解放日报·上观新闻记者举了个例子。

这不是“拍脑袋”想出来的例子。他告诉记者，这是某个城市在建设智慧城市中遇到过的实际问题，“要让人工智能‘看’懂摄像头拍摄的画面，既要有每个摄像头的位置信息，还要有时间信息；如果摄像头的后台时间有差异，就无法还原一条道路不同时间段的车流情况。”

“时空智能”到底是什么？创新企业又能为此做什么？

【为人工智能增添“方向感”】

“每年的云栖大会是技术创新的交流平台，能看出技术的不断深化。在PC互联网时代，位置信息不那么重要；从移动互联网开始，位置信息越来越重要，但对精准度、延时没有那么高的要求；可随着5G时代的到来、人工智能的发展，物联网（IoT）变成了人工智能物联网（AIoT），越来越多的物联网设备用上了智能传感器，开始进行自主决策，这时就需要时空智能，让机器能更好地感知这个世界。”陈金培说。

为了更好地说明时空智能的重要性，千寻位置还在云栖大会上用“时空智能产业图谱”来直观描述。该图谱显示，人工智能包括视觉智能、听觉智能、时空智能等，共同构成机器感知外在的基础。如果说视觉智能是机器的“眼睛”，听觉智能是机器的“耳朵”，那么时空智能给机器提供 “方向感”。

自动驾驶作为人工智能落地的重要场景，就很依赖时空智能所提供的方向感。

回想一下：人们在开车的时候，除了“看到”、“听到”，是不是还要充分结合环境、地点、驾驶目标（比如前往某个目的地、避让某个障碍物）等，最终做出驾驶决策呢？但目前自动驾驶主要是辅助驾驶，很多重要的决策还是由驾驶员进行的；随着自动驾驶的升级，驾驶员的介入越来越少，车辆的人工智能系统也需要具备更高的自主决策能力。这个时候，不仅需要车辆本身“能看”“能听”“能感知”，还要与驾驶环境中的其他智能传感器进行互动，具备“方向感”，才能进行更加准确的判断。这又需要时空智能，即让包括自动驾驶车辆在内的智能传感器或者说智能物联网设备在同一个时间和空间标准下“对话”。

陈金培表示，人工智能首先要实现“感知智能”，才能迈向“认知智能”。时空智能是人工智能向外感知的重要组成部分，让机器对周围环境进行更细颗粒度的时空感知，从而进行自主决策。

【这些行业悄悄用上了“时空智能”】

千寻位置做的，就是瞄准时空智能这一技术发展新需求，为物联网设备赋予“方向感”。它研发的“厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时”精准时空服务以及智能算法，能够让机器获得时空智能大脑。

陈金培介绍说，千寻位置基于北斗卫星系统（兼容GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍及全国的超过2400个地基增强站及自主研发的定位算法，在本地、云端对原始GNSS定位数据进行纠偏，减少卫星、大气、环境等因素带来的误差，可支持海量规模时空服务请求的并发处理，让机器拥有“方向感”。

同时，千寻位置建立了丰富的终端生态和应用生态，将时空智能应用于智能城市、行业升级、智能驾驶、大众消费、公共安全等五大领域。

作为上海的创新企业，千寻位置的很多研发成果率先在上海落地。比如，千寻位置在与上汽合作时，就为上汽的自动驾驶技术提供了时空智能大脑，为相关车辆提供全天候、高精度定位的解决方案。还有，上海部分道路上提醒过往车辆和行人而使用的锥桶，也蕴含时空智能。这些锥桶上有智能物联网传感器，能将安放锥桶的精准位置信息与高德地图app数据无缝衔接，实现道路施工、事故和封闭管制信息的实施精准采集和发布，为驾驶员、行人出行提供参考。

对于时空智能的未来发展，陈金培也有展望：未来的农业，基于高精度的时空数据，植保无人机开展自主飞行作业精准播种，大大提高作业效率，农民们成为会操作软件的工程师；未来的汽车，将变身智能机器人，融合厘米级定位与视觉、雷达等多种传感器数据，即便在雨雪天气等环境恶劣的情况下，依然可以辅助甚至自动驾驶；未来的城市，是一座映射现实城市的数字城市，可以精准感知事件、精细化管理车辆、全局指挥调度，让市民出行更安全、生活更美好……

同时，上海可能成为时空智能的样板房。“我们注册在杨浦，很多时空智能的新技术都是率先在杨浦试水落地的。下一步，我们计划把千寻位置在全国各地的应用整合到杨浦，建立一个时空智能示范点，让全国各地的合作伙伴来到上海、来到杨浦，就能看到时空智能的作用和应用前景。”陈金培透露说。