自提出中国经济进入新常态以来，我们将对经济运行和发展的关注点转向供给侧。从供给侧结构性改革，到供给体系不断优化，一系列宏观层面的举措陆续推出，并发挥了积极的作用。然而，宏观层面的总供给是各市场主体供给的加总，供给侧结构性改革和供给体系不断优化的成效，最终要在微观供给侧得到检验。

在现实中，我关注到一个微观案例。一个时期以来，新电商“拼多多”从供给侧发力，在数据赋能、简化环节、精准对接供需的基础上，打造聚焦中国农户和中小微制造企业成长的系统性平台。电商在中国并非一个新鲜事物，这个案例之所以引发我的关注，是因为站在经济学人的视角，从中自然想到经济学的主线——需求和供给。在经济持续增长，以及新技术、新模式迅速发展的背景下，需求和供给间关系正在发生什么变化？进一步的问题是，供给创造需求为何显得尤为重要？这是理解“拼多多现象”必须回答的问题。

需求导向是公理。需求是企业的“命门”，发现需求，并根据需求组织供给（生产），是企业的“第一要务”。电商平台的出现，使供需间的关系发生了微妙的变化：平台上汇聚的大数据，再加上云计算，可以较为精准地发现、计算和预测相关产品或服务的需求。这是事实。于是，有人认为，大数据让市场变得更加聪明。由于大数据，让计划和预判成为可能。的确，此话有一定道理。但这种计划和预判都是局部意义上的，是静态或比较静态意义上的。因此，有人认为这是一种新的“计划经济”，很大程度上只能是一句调侃。市场仍然充斥着不确定性，企业家的试错永远是面对不确定性的关键所在。企业家的代名词是创新，创新始终是来自供给侧的根本动力。

需求就是购买力。随着居民收入水平的不断提高，需求更多地表现为潜在需求，即潜在的购买力。也就是说，在消费者的购买行为中，越来越大的占比是由他们的潜在需求转化而来的。由此表明，一个企业要想在这一变化的格局中占优，不仅要着眼于现实需求，更要通过供给创新的不断试错，创造新产品、新服务，满足新的需求，并将潜在需求转化为现实需求。谁在这个试错和转化中觅得先机，谁就能得到更大的市场份额，进而获得更大的竞争优势。所以，在需求导向一以贯之的同时，供给创新往往成为满足需求的关键，是转型发展的必然选择。

技术进步成为关键变量。经济学原本很多分析，都是在假设技术中性（不变）下做出的。在技术进步缓慢的年代，这是一个有用的假设，它不仅使问题得以简化，而且结论也比较确定。但是，在当代，技术进步的速率大大加快，假设其不变就显得不合理。同时，技术进步在当代的一个特点，就是技术会直接转化为可供销售的产品和服务，当这些产品和服务的规模达到一定程度，就形成了新产业。例如，从新一代信息技术发展而来的云计算服务、大数据服务；从虚拟现实技术发展而来的虚拟现实头盔、眼镜以及虚拟现实视频；智能传感器与互联网结合而形成的可穿戴设备、智能家居；机器人技术进一步发展所形成的服务机器人、手术机器人；生命科技产业化形成的基因测序、精准医疗服务。在这一背景下，供给创造需求、满足需求，就是一件自然而然的事情了。

可见，我们今天所说的供给创造需求，已经在新古典经济学萨伊定律即“供给会创造自己的需求”的基础上，生发出更多的意涵，也给企业家更多的想象空间和实现空间。比如，各大电商可以充分利用自身的数据优势、平台优势和整合优势，对供给主体，尤其是其中的中小微企业，做更多的扶植工作，在充分发挥自身商业价值的同时，实现更大的社会价值。

（作者为上海交通大学安泰经济与管理学院教授、中国城市治理研究院特聘研究员）

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